Top-Unternehmen auf dem Markt für KI in der Landwirtschaft nach Größe, Anteil, historischen und zukünftigen Daten und CAGR | Bericht von Vantage Market Research Market

Marktübersicht:

Der globale Markt für KI in der Landwirtschaft wird im Jahr 2021 auf 1,1 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2028 voraussichtlich 4,2 Milliarden USD erreichen, bei einer CAGR von 25,1 % im Prognosezeitraum. Als Haupttreiber des Marktwachstums werden sich die zunehmende Globalisierung und der zunehmende Einsatz neuer Spitzentechnologien in der Agrarindustrie herausstellen. Eine erhöhte Nachfrage nach hochwertigen landwirtschaftlichen Produkten, die Förderung von Regierungsprogrammen und -richtlinien zur Förderung hochentwickelter landwirtschaftlicher Werkzeuge und Techniken sowie die zunehmende Industrialisierung werden den Marktwert verschlechtern. Der Markt wird aufgrund steigender Kosten im Zusammenhang mit der Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten und der zunehmenden Nutzung von Drohnen in landwirtschaftlichen Betrieben weiter wachsen.

Der zunehmende Einsatz von Informationsmanagementsystemen und innovativen Technologien zur Steigerung des landwirtschaftlichen Ertrags unter Verwendung von Deep-Learning-Techniken hat zum Aufstieg des Marktes für landwirtschaftliche künstliche Intelligenz (KI) beigetragen. Die wachsende Weltbevölkerung impliziert auch die Notwendigkeit einer höheren landwirtschaftlichen Produktion, um den weltweit steigenden Bedarf an Nahrungsmitteln zu decken.

Die Wachstumsfähigkeit des Marktes wird jedoch durch einen Mangel an technologischem Know-how und Verständnis eingeschränkt. Das Entwicklungstempo des Marktes für KI in der Landwirtschaft wird durch technische Schwierigkeiten, Interoperabilitätsprobleme und mangelnde Standardisierung weiter gebremst. Die umfangreichen technologischen Beschränkungen der Entwicklungsländer und die erheblichen Kosten, die mit der Erfassung präziser Felddaten verbunden sind, werden es noch schwieriger machen, die Marktentwicklungsrate für KI in der Landwirtschaft zu erreichen.

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Auf welche Trends sollten wir uns angesichts des exponentiellen Wachstums der KI in der Landwirtschaft freuen?

  1. Die Weltbevölkerung hat 7,7 Milliarden Menschen überschritten, was die Regierungen der Welt in eine beunruhigende Situation gebracht hat. Die Agrarindustrie muss durch den Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz Fortschritte machen, um den Nahrungsmittelbedarf einer so großen Bevölkerung zu decken. Infolgedessen wird es im Agrarsektor einen enormen Marktbedarf an künstlicher Intelligenz geben, der schließlich das globale Marktwachstum antreiben wird.
  2. Der zunehmende Einsatz intelligenter Sensoren in der Landwirtschaft ist ein wichtiger Trend in der KI auf dem Agrarmarkt. Dank sensorbasierter Technologie können Landwirte ihre Felder jetzt genau kartieren, Pflanzenbehandlungsmittel verfolgen und sie genau dort verabreichen, wo sie benötigt werden, was zu einer Expansion des Marktes führt.
  3. Aus verschiedenen Gründen kam es weltweit zu einem erheblichen Personalabbau. Dieser Rückgang wird auf einen Mangel an qualifizierten Arbeitskräften, alternde Landwirte und das Desinteresse junger Menschen am landwirtschaftlichen Beruf zurückgeführt, weshalb automatisierte landwirtschaftliche Betriebe entstehen. Daher motiviert der Trend einer schrumpfenden Belegschaft in der Landwirtschaft öffentliche und kommerzielle Institutionen, sich auf die Automatisierung von Prozessen zu konzentrieren, indem sie Technologien der künstlichen Intelligenz in diesem Bereich implementieren.
  4. Sowohl die Einführung als auch der Einsatz von IoT-Geräten nehmen weltweit schnell zu. In der Agrarindustrie sind Annäherungssensorik und Distanzsensorik zwei Technologien, die hauptsächlich für die intelligente Datenfusion eingesetzt werden. Durch das Angebot von Daten zu vergangenen Wettertrends, Bodenberichten, neuen Forschungsergebnissen, Regenfällen, Insektenbefall, Fotos von Drohnen und Kameras und mehr hat das IoT die Landwirtschaft beschleunigt. Diese bedeutenden Entdeckungen verbessern die Leistung und das Kaliber, was den Markt für KI in der Landwirtschaft vorantreibt.

Der Markt für KI in der Landwirtschaft wird von global etablierten Akteuren wie IBM Corporation, Microsoft Corporation, Bayer AG, Google LLC, Deere & Company, AAA Taranis Visual Ltd., AgEagle Aerial Systems Ltd., Gamaya SA, AGCO Corporation, AG Leader Technology dominiert , Trimble Inc., Granular Inc und Raven Industries Inc. Diese Unternehmen haben neue Produkte entwickelt, Expansionsstrategien eingeführt und Kooperationen, Partnerschaften sowie Fusionen und Übernahmen eingegangen, um in dieser wachstumsstarken KI auf dem Agrarmarkt Fuß zu fassen.

Schauen wir uns die Top 5 Unternehmen an, die den KI-Markt im Agrarsektor im Sturm erobern

Die KI im Agrarmarkt wird voraussichtlich von 1,1 Milliarden USD im Jahr 2021 auf 4,2 Milliarden USD im Jahr 2028 wachsen, was auf die eskalierende Durchdringung des Agrarsektors durch das Internet der Dinge (IoT), die Nachfrage nach höheren Ernteerträgen und den Fokus auf besseres Pflanzenmanagement zurückzuführen ist , und der Einsatz von Drohnen zum Versprühen von Pestiziden.

  1. IBM-Corporation

Als globales Unternehmen hat IBM einen gründlichen, allumfassenden Ansatz zur Unternehmensverantwortung entwickelt, von dem es glaubt, dass es seine potenzielle Wirkung maximiert. Erzeuger und das Lebensmittelunternehmen IBM arbeiten daran, die Erwartungen zu erfüllen und gleichzeitig die Produktion aufgrund der Nachfrage nach Lebensmitteln mit höheren Standards in Bezug auf Qualität, Nährwert und Nachhaltigkeit zu steigern.

  1. Microsoft Corporation

Der Zweck der Microsoft Corporation ist es, datengesteuerte Landwirtschaft oder KI in der Landwirtschaft zu ermöglichen. Es wird angenommen, dass Daten dazu beitragen können, die landwirtschaftliche Produktion zu steigern und gleichzeitig die Kosten zu senken, wenn sie mit dem Fachwissen und der Intuition des Landwirts in Bezug auf seinen speziellen Betrieb kombiniert werden. Im Rahmen des FarmBeats-Projekts werden mehrere innovative Lösungen entwickelt, um diese Probleme mit kostengünstigen Sensoren, Drohnen sowie Algorithmen für visuelles und maschinelles Lernen anzugehen.

  1. Bayer AG

Die Bayer AG ist führend in der Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen, um Landwirte dabei zu unterstützen, höhere Ernten zu erzielen, weil wir glauben, dass die Digitalisierung der Schlüssel für die Zukunft der Landwirtschaft ist. Dies ist neben dem Einsatz von Data Science zur Beschleunigung unserer Forschungs- und Entwicklungsverfahren und zur Schaffung von Effizienz in Produktion, Betrieb und Lieferketten bei gleichzeitiger Steigerung der Kundenzufriedenheit der Schlüssel zur Erschließung landwirtschaftlicher Lösungen der nächsten Generation, so das Unternehmen .

  1. Google LLC

Ein amerikanisches multinationales Technologieunternehmen namens Google LLC konzentriert sich auf Unterhaltungselektronik, Cloud Computing, Computersoftware, Quantencomputer, E-Commerce und Suchmaschinentechnologie. Es beschäftigt sich auch mit Cloud Computing, künstlicher Intelligenz in der Landwirtschaft, Online-Werbung, Cloud Computing, Computersoftware und Computersoftware.

  1. AgEagle Aerial Systems Ltd.

AgEagle ist ein führendes Unternehmen auf dem globalen Markt für unbemannte Luftfahrzeuge (UAV) und bietet ein einheitliches Sortiment an leistungsstarker Flughardware, Sensoren und Software, das in den letzten zehn Jahren das dauerhafte Vertrauen und die Loyalität von Kunden auf der ganzen Welt gewonnen hat. Von Drohnen erfasste Daten werden von Agronomen, Agraringenieuren, Forschern, Dienstleistern und Landwirten verwendet, um tiefere Einblicke in die Ernte zu erhalten und ihre Operationen während der gesamten Vegetationsperiode genauer zu planen und zu verwalten.

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